Riview artikel tentang Block Cipher

 Nama:Bayu cahyadi

  Npm 19316085

#permasalahan

block cipher melakukan penelitian tentang perancangan 

Kriptografi Block Cipher dalam sebuah eksperimen

#pembahasan

Penelitian yang pertama berjudul “Perancangan

Kriptografi Block Cipher Berbasis pada Formasi Permainan

Bola”, penelitian ini membahas mengenai perancangan

Kriptografi berbasis pada teknik formasi permainan bola

yang dapat melakukan proses enkripsi dan dekripsi serta

telah memenuhi 5-tuple dari Kriptosistem [4].

Penelitian yang kedua berjudul “Perancangan Kriptografi

Block Cipher Berbasis Pola Formasi Futsal 1-2-1”,

penelitian ini membahas mengenai Kriptografi Block Cipher

256 bit berbasis formasi futsal 1-2-1 yang dapat

menunjukkan ciri khas dari sebuah permainan futsal dalam

sebuah tema sehingga dapat menyembunyikan kerahasiaan

data dengan lebih baik [5].

Penelitian yang ketiga berjudul “Perancangan Kriptografi

Block Cipher Berbasis Pola Gerakan Lempeng Tektonik

Divergensi dan Konvergensi”, penelitian ini membahas

mengenai perancangan kriptografi Block Cipher berbasis

pada pola gerakan lempeng tektonik divergensi dan

konvergensi dimana pola divergensi dijadikan dalam

pertukaran kode bit pada plaintext, sedangkan pola

konvergensi digunakan pada pertukaran kode bit kunci [6].

Penelitian yang keempat berjudul “Perancangan

Kriptografi Block Cipher Berbasis Pola Ikan Berenang,

penelitian ini membahas mengenai teknik Kriptografi

dengan menggunakan pola ikan berenang” dimana

merupakan pola yang unik. Dan apabila dilihat, ikan

berenang memiliki pola yang menenangkan hati. Di sini

jarang orang yang memperhatikan pola ini, maka akan sulit

mengetahui dasar dari pola enkripsinya [7].

Penelitian yang kelima berjudul “Perancangan

Kriptografi Block Cipher dengan Langkah Permainan

Engklek”, penelitian ini membahas mengenai eksperimen

perancangan Block Cipher untuk diimplementasikan

menjadi sebuah aplikasi yang dapat digunakan secara

otomatis dengan melakukan enkripsi dan dekripsi. Pada

penelitian ini juga menunjukkan bahwa permainan

tradisional dari Indonesia dapat dijadikan dalam bentuk alur

algoritma [8].

#hasil permbahasan

Dalam algoritma ini, pola yang diambil berasal dari

permainan tradisional Rangku Alu yang kemudian

digunakan sebagai proses pengambilan bit. Berikut adalah

empat pola yang akan digunakan.

Gambar 6. Pola A dari Permainan Tradisional Rangku Alu

Pada Gambar 6 menunjukkan sebuah formasi awal dari

permainan tradisional Rangku Alu, formasi ini digunakan

untuk membuat Pola A dengan cara mengambil dari posisi

tongkat bambu (tanda lingkaran orange) dan penarinya

(tanda kotak biru). Setelah memberi tanda dan melihat

formasinya, langkah berikutnya melakukan pemetaan

posisinya dalam Pola A.

Gambar 7. Pola B dari Permainan Tradisional Rangku Alu

Pada Gambar 7 menunjukkan sebuah formasi dimana

permainan mulai siap dimainkan, formasi ini yang akan

digunakan untuk membuat Pola B dan caranya sama seperti

cara menggambil Pola A yang berdasarkan posisi tongkat

bambu dan posisi penarinya.

Gambar 8. Pola C dari Permainan Tradisional Rangku Alu

Pada gambar 8 menunjukkan posisi bambu menjadi terbuka

dan pemain melompat ke posisi di antara dua bambu. Dari

proses tersebut maka dapat dilakukan pemetaan yang

menghasilkan C.

Gambar 9. Pola D dari Permainan Tradisional Rangku Alu

Pada Gambar 9 menunjukkan adanya perubahan posisi

bambu kembali saling berdekatan dan pemain melompat

keujung yang satunya. Dari proses tersebut maka dap

dilakukan pemetaan yang menghasilkan Pola D

Gambar 6, Gambar 7, Gambar 8, dan Gambar 9 masingmasing menunjukkan empat pola yang berbeda dimana

masing-masing pola diambil merupakan pola yang berasal

dari pola permainan tradisional Rangku Alu. Berdasarkan

pola tersebut, dilakukanlah pengujian korelasi dengan

mengkombinasikan urutan pola tersebut yang bertujuan

untuk menemukan nilai korelasi terbaik. Pengujian yang

dilakukan menggunakan contoh plaintext yaitu

“DIESUKSW” dan kunci yaitu “BUDAYAKU”.

Berdasarkan hasil pengujian korelasi, maka hasil

terbaiklah yang akan digunakan sebagai acuan perancangan

dalam proses enkripsi dan dekripsi.

TABEL II

RATA-RATA NILAI KORELASI

POLA NILAI POLA NILAI

ABCD 0.1739066 CABD 0.316055506

ABDC 0.503568289 CADB 0.202153318

ACBD 0.011053989 CBAD 0.504687923

ACDB 0.097015629 CBDA 0.076848471

ADBC 0.337461274 CDAB 0.242745957

ADCB 0.749254038 CDBA 0.451843594

BACD 0.272551791 DABC 0.12415066

BADC 0.300657006 DACB 0.042473019

BCAD 0.670632353 DBAC 0.322277928

BCDA 0.1839073 DBCA 0.134645077

BDAC 0.587720191 DCAB 0.284338932

BDCA 0.445050163 DCBA 0.232420937

Tabel II menujukkan hasil korelasi terbaik dari kombinasi

pola yang digunakan. Dimana nilai terbaiknya terdapat pada

pola ACBD,yang di dapat dari proses satu kali putaran pada

masing-masing kombinasi. Kombinasi inilah yang akan

digunakan untuk melanjutkan proses enkripsi hingga

putaran ke-10 untuk menghasilkan ciphertext.

 Sekian dan Terimakasih

Riview artikel tentang Representasi bit dan operasi XOR

 Nama:Bayu cahyadi

    Npm :19316085

#permasalahan tentang Representasi bit dan operasi XOR

1.Bagaimana mengimplementasikan teknologi

enkripsi dan dekripsi pesan dengan

menggunakan algoritma caesar chiper dan

operasi Xor ?

2. Bagaimana merancang aplikasi enkripsi dan

dekripsi berbasis Visual Studio 2005 dengan

menggunakan algoritma ceasar chiper dan

operasi Xor ?

#pembahasan

Representasi bit dan operasi XOR melakukan perkembangan dan perancangan teknologi untuk manusia agar mempermudah manusia saling bertukar informasi dan komunikasi

Analisa Operator XOR

Operator biner yang sering digunakan dalam

cipher yang yang beroperasi dalam mode bit adalah

XOR atau exclusive-or. Notasi matematis untuk

opeartor XOR adalah ⊕ (dalam Bahasa C, operator

XOR dilambangkan dengan ^ ). Operator XOR

dioperasikan pada dua bit dengan aturan sebagai

berikut:

0 ⊕ 0 = 0

0 ⊕ 1 = 1

1 ⊕ 0 = 1

1 ⊕ 1 = 0

Jika dua rangkaian dioperasikan dengan XOR,

maka operasinya dilakukan dengan meng-XOR-kan

setiap bit yang berkoresponden dari kedua

ramngkaian bit tersebut.

IKRAITH-INFORMATIKA, VOL. 2, NO. 1, MARET 2018 75

Contoh: 10011 ⊕ 11001 = 01010, yang dalam

hal ini, hasilnya diperoleh sebagai berikut:

1 0 0 1 1 ⊕ 1 1 0 0 1

1 ⊕ 1 = 0

0 ⊕ 1 = 1

0 ⊕ 0 = 0

1 ⊕ 0 = 1

1 ⊕ 1 = 0

Algoritma enkripsi sederhana yang

menggunakan XOR adalah dengan meng-XOR-kan

plainteks (P) dengan kunci (K) menghasilkan

cipherteks:

C = P ⊕ K (6.1)

Karena meng-XOR-kan nilai yang sama dua kali

menghasilkan nilai semula, maka proses dekripsi

menggunakan persamaan:

P = C ⊕ K (6.2)

Contoh: plainteks 01100101 (karakter ‘e’)

kunci 00110101 ⊕ (karakter ‘5’)

cipherteks 01010000 (karakter ‘P’)

kunci 00110101 ⊕ (karakter ‘5’)

plainteks 01100101 (karakter ‘e’)

# hasil pembahasan 

Perkembangan teknologi yang begitu pesat memungkinkan manusia dapat berkomunikasi dan saling bertukar informasi/data secara jarak jauh. Antar wilayah antar negara bahkan antar benua bukan merupakan suatu kendala lagi dalam melakukan komunikasi dan pertukaran data. Seiring dengan itu tuntutan akan sekuritas (keamanan) terhadap kerahasiaan informasi yang saling dipertukarkan tersebut semakin meningkat. Keamanan dan kerahasiaan saat melakukan pertukaran data dan informasi menjadi hal yang sangat penting pada era teknologi informasi dan komunikasi saat ini, Oleh karena itu dikembangkanlah cabang ilmu yang mempelajari tentang caracara pengamanan data atau dikenal dengan istilah Kriptografi.

Perkembangan teknologi yang begitu pesat

memungkinkan manusia dapat berkomunikasi dan

saling bertukar informasi/data secara jarak jauh.

Antar wilayah antar negara bahkan antar benua bukan

merupakan suatu kendala lagi dalam melakukan

komunikasi dan pertukaran data. Seiring dengan itu

tuntutan akan sekuritas (keamanan) terhadap

kerahasiaan informasi yang saling dipertukarkan

tersebut semakin meningkat. Keamanan dan

kerahasiaan saat melakukan pertukaran data dan

informasi menjadi hal yang sangat penting pada era

teknologi informasi dan komunikasi saat ini, Oleh

karena itu dikembangkanlah cabang ilmu yang

mempelajari tentang cara-cara pengamanan data atau

dikenal dengan istilah Kriptografi.

Dalam kriptografi terdapat dua konsep

utama yakni enkripsi dan dekripsi. Enkripsi adalah

proses dimana informasi/data yang hendak dikirim

diubah menjadi bentuk yang hampir tidak dikenali

sebagai informasi awalnya dengan menggunakan

algoritma tertentu. Dekripsi adalah kebalikan dari

enkripsi yaitu mengubah kembali bentuk tersamar

tersebut menjadi informasi awal.

Banyak sekali metode kriptografi yang ada,

diantaranya metode caesar chipper dan Operasi Xor.

Caesar Chiper adalah teknik kriptografi yang

dilakukan dengan mensubtitusi setiap abjad dari

pesan yang akan dienkripsi melalui pergeseran

susunan sebagai kuncinya. Misalnya, tiap huruf

disubstitusikan dengan huruf kelima berikutnya dari

susunan asli. Dalam hal ini kuncinya adalah jumlah

pergeseran huruf tersebut, yaitu kunci = 5. Arimetika

modular merupakan operasi matematika yang banyak

diimplementasikan pada metode kriptografi simetris,

dengan simbol ⊕

dan membuat sebuah aplikasi dan program untuk memudahkan manusia

TERIMAKASIH

latent defects

 Nama:Bayu cahyadi

Kelas:TK 19 A

Npm  :19316085

Kegagalan Aktif (Active Failure) dan Kondisi Laten (Latent Condition)

Oleh karena manusia yang merancang, membuat, mengoperasikan, memelihara, dan mengelola sistem teknologi yang kompleks, maka tidak mengherankan bila keputusan dan tindakan manusia itu sejatinya terlibat dalam terjadinya semua kecelakaan dalam sebuah organisasi. Manusia sendiri berkontribusi secara langsung terhadap terjadinya kecelakaan dengan melakukan unsafe act, yang mana dapat terpenuhi melalui 2 cara yaitu kesalahan (Error), dan pelanggaran (violation).
Error muncul dari masalah informasi dan terbagi dalam tiga kategori: skill-based slips and lapses, rule-based mistakes and knowledge-based mistakes. Violation muncul dari faktor motivasi dan terbagi dalam empat jenis: routine (or corner-cutting) violations, thrill-seeking or optimizing violations, necessary violations and exceptional violations. Karena tindakan manusia ini memiliki dampak langsung dan efeknya terjadi secara cepat terhadap terjadinya kecelakaan, sehingga dinamakan “Active Failure” (Kegagalan Aktif). Dijelaskan lebih lanjut, ternyata Active Failure ini bukan satu-satunya penyebab terjadinya kecelakaan. Active failure (unsafe act) saat ini lebih dilihat sebagai konsekuensi daripada sebagai penyebab utama / pemicu dalam terjadinya suatu kecelakaan.
Sedangkan lainnya, yaitu “Latent Condition” (Kondisi Laten), bagi organisasi diibaratkan seperti patogen yang menetap di tubuh manusia. Seperti halnya patogen, kondisi laten - seperti desain yang buruk, celah dalam pengawasan, cacat produksi yang tidak terdeteksi, kegagalan maintenance, prosedur yang tidak dapat dijalankan, otomatisasi yang tidak tepat, kekurangan pelatihan, peralatan yang kurang memadai - mungkin ada selama bertahun-tahun dalam sebuah operasi organisasi sebelum mereka bergabung dengan local factor dan active failure untuk menembus sistem lapisan pertahanan. Mereka muncul dari keputusan strategis dan tingkat atas lainnya yang dibuat oleh stakeholder, regulator, produsen, perancang, dan manajemen organisasi. Dampak dari keputusan ini menyebar ke seluruh organisasi, membentuk budaya perusahaan yang khas dan menciptakan error/violation-promoting condition di tingkat tempat kerja individu.
Kondisi laten hadir di semua sistem. Mereka adalah bagian tak terhindarkan dari kehidupan organisasi. Mereka juga tidak selalu merupakan hasil dari keputusan yang buruk, meskipun mungkin kadang juga demikian. Sumber daya, misalnya, jarang didistribusikan secara merata di semua departemen organisasi. Keputusan awal tentang cara mengalokasikannya mungkin didasarkan pada argumen komersial yang masuk akal, tetapi semua ketidakadilan tersebut menciptakan masalah kualitas, kehandalan, atau keselamatan bagi seseorang di suatu tempat dalam sistem di beberapa waktu kemudian. 
Perbedaan yang sangat penting antara active failure dan latent condition terletak pada dua hal. Pertama, berkaitan dengan waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan dampak yang merugikan. Kegagalan aktif biasanya memiliki efek langsung dan relatif singkat sedangkan kondisi laten dapat “tertidur untuk sementara waktu” tanpa menimbulkan bahaya tertentu sampai mereka berinteraksi dengan local factor untuk menembus sistem pertahanan yang ada. Perbedaan kedua, yaitu terkait dengan lokasi “pemicu” di dalam organisasi. Kegagalan aktif dilakukan oleh pekerja yang berada di level garis depan atau “sharp-end”. Kondisi laten, di sisi lain, muncul di lapisan atas organisasi seperti level manajerial, stakeholder, dsb.
Sementara itu, active failure itu cenderung unik yang berlaku untuk peristiwa tertentu, sedangkan latent condition, dapat lebih general, yang mana jika belum ditemukan dan tidak diperbaiki dapat berkontribusi pada sejumlah kecelakaan yang berbeda. Latent condition dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya active failure melalui penciptaan local factor yang mendorong terjadinya error dan violation. Latent Condition juga dapat memperburuk konsekuensi dari tindakan tidak aman dengan pengaruhnya terhadap sistem pertahanan, penghalang, dan pengaman yang dimiliki oleh suatu organisasi.

LATENT DEFECTS DALAM INDONESIAN LAW

Rangkuman Diskusi Mailing List Migas Indonesia (Maret 2003) ini membahas tentang latent-defect. Apakah dalam hukum Indonesia ada disebutkan masalah penyelesaian latent-defect tersebut? Dan bila ada, berapa lamakah period of limitation tersebut?

Pertanyaan : (Triono Rahardjo – Kvaerner
Indonesia)

Selain klausul ‘contract completion’ atau ‘warranty provisions’ dalam suatu
perjanjian kerja, secara umum di setiap legal system biasanya disebutkan jangka
waktu penyelesaian masalah "latent-defect".

Pertanyaan saya, apakah dalam hukum Indonesia ada disebutkan masalah penyelesaian
latent-defect tersebut ? Dan bila ada, berapa lamakah period of limitation tersebut
? Mohon juga di-share referensi yang dipakai.

Tanggapan 1 : (Ahmad Wirawan Adnan – Law Firm
"Sholeh, Adnan & Associates")

1. Latent Defect: menurut Black’s Law artinya one which is not appeared to
   buyer by reasonable observation.
2. Menurut Hukum Indonesia adalah cacat tersembunyi. Pasal 1504 Kitab Undang-Undang
   Hukum Perdata Indonesia (Burgerlijk Wetboek, biasa disingkat BW) menentukan
   bahwa penjual selalu diharuskan untuk bertanggung jawab atas adanya cacat tersembunyi.
3. Pasal 1507 BW; Dalam hal terjadi cacat tersembunyi maka pembeli diberikan
   pilihan;
   1. Mengembalikan barang yang dibeli dengan menerima pengembalian harga (refund)
   2. Tetap memiliki barang yang dibeli dengan menerima ganti rugi dari penjual.
4. Tentang pertanyaan berapa lama si pembeli berhak mengklaim adanya cacat tersembunyi,
   Undang-Undang tidak memberikan batasan. Hanya menurut Prof Subekti,SH (Mantan
   Ketua Mahkamah Agung/Guru Besar Hukum Perdata-UI) klaim tersebut harus diajukan
   dalam waktu singkat, jika tidak maka dianggap meskipun ada cacat tersembunyi
   pembeli telah menerimanya.

Seberapa lamakan yang dimaksud singkat, Prof Subekti tidak menjelaskan lebih
lanjut. Namun pengalaman saya berpraktek hakim banyak menolak tuntutan cacat
tersembunyi bila waktunya sudah lebih dari 3 bulan.Meskipun demikian tidak ada
jaminan juga apakah yang dibawah 3 bulan akan dikabulkan. Kesimpulannya ,
tidak peraturan secara tegas perihal ini dan bila
ada masalah hukum maka putusan akan sepenuhnya bergantung pada hakim yang memeriksa.

Tanggapan 2 : (Triono Rahardjo – Kvaerner Indonesia)

Pak Adnan Yth,
Terimakasih atas sharing bapak, sangat membantu untuk orang dengan latar belakang
teknis seperti saya. Apakah bapak bisa share mengenai sebab penolakan claim
cacat tersembunyi tersebut, berdasarkan pengalaman bapak. Apakah melulu berdasarkan
claim yang lebih dari 3 bulan atau, ada sebab teknis yang lain, misalnya tidak
jelasnya cacat tersebut yang ternyata tidak dapat di justify berdasarkan keterangan
para ahli.

Mengenai 3c perihal ganti rugi, seberapa jauh ganti rugi ini harus diberikan,
kerugian apa saja yang harus di ganti, apakah kerugian tersebut sampai mencakup
indirect damages (yang biasanya di exclude dari liabilities si penjual). Apakah
pasal 1508 berlaku dalam hal ini (walaupun ada exclusion mengenai indirect damages
dalam perjanjian kerja) ?

Tanggapan 3 : (Wirajaya Hatominuddin – McDermott
Indonesia)

Pak Triono,
Mengenai latent defect ini apakah juga diatur didalam Condition of Contract
?. Oh ya Pak, kontrak-2 yang dipakai dalam Oil&Gas project selalu mengacu
ke mana? apakah FIDIC or JTC (Joint Tribunal Contract) ? mohon pencerahannya.

Tanggapan 4 : (Triono Rahardjo – Kvaerner Indonesia)

Pak Wirajaya,
Dari pengalaman saya mereview Terms and Conditions (TCs) dari beberapa oil companies
di Indonesia, ada TCs yang menyinggung Latent Defect ada juga yang tidak. Setahu
saya FIDIC lebih mengarah ke buildings construction, saya sendiri tidak familiar,
tetapi yang jelas mengarah ke standarisasi contract language tertentu. Biasanya
oil companies punya TCs sendiri yang specific untuk lingkup kerja tertentu (EPIC
atau FEED atau engineering services contract dsb).

Tanggapan 5 : (Wirajaya Hatominuddin – McDermott
Indonesia)

Kalo saya perhatikan (mohon dikoreksi jika saya salah), umumnya bentuk kontrak
antara Pihak Pertamina dengan Pihak Service Company selalu Turnkey Project or
Design & Build. Adakah salah satu dari sekian project Pertamina yang menggunakan
Unit Price (provisional Quantity) atau lebih lajim disebut Remeasurement ?.

Tanggapan 6 : (Triono Rahardjo – Kvaerner Indonesia)

Pak Wirajaya,
Secara umum Keppres yang mengatur masalah pengadaan barang dan jasa mengijinkan
kontrak jenis lump-sum maupun reimbursable (mungkin yang anda maksud adalah
reimbursable, bukan remeasurement ?). Jadi, tergantung dari jenis pekerjaannya,
maka pihak pemakai (dalam hal ini bisa Pertamina atau oil/gas companies yang
lain) bisa mengikat perjanjian kerja baik secara lump-sum maupun reimbursable.
Yang penting adalah bahwa setiap kontrak harus ada batasan nilainya, termasuk
untuk reimbursable contract (ever-green contract tidak diijinkan).

Tanggapan 7 : (Wirajaya Hatominuddin – McDermott
Indonesia)

Pal Triono,
Jadi kesimpulannya bahwa aturan main dalam kontrak-pun tergantung pada hasil
dari Gentleman Agreement (kesepakatan semua pihak) yang kemudian dituangkan
dalam Term and Coditions contract.
Terima kasih banyak Pak Triono atas pencerahannya, perkenankan saya tuk dapat
bertanya banyak hal mengenai Commercial Engineer/Law kepada bapak.

Tanggapan 8 : (Ahmad Wirawan Adnan – Law Firm
"Sholeh, Adnan & Associates")

Pak Triono,
Karena masalah prioritas maaf jika response saya perihal diatas agak lama. Lebih
lanjut tentang Latent Defect ini saya tidak akan menjawab secara langsung pertanyaann
anda, saya mengharapkan anda bisa menemukan jawaban dari apa yang akan saya
sampaikan dibawah ini. Karena dalam kasus- kasus hukum, more often than not,
tidak hitam putih. Kalau semuanya bisa hitam putih. Dalam arti setiap kasus
selalu ada peraturannya, maka saya rasa masyarakat tidak perlu lagi lawyer karena
jawabannya selalu akan mudah ditemukan di buku2 peraturan/ Buku2 Hukum. Ada
baiknya Mas Triono memberi tahukan kepada saya kasus kongritnya agar diskusi
kita bisa lebih akurat. Baiklah sebelum itu saya akan memberikan penjelasan
umum seperti dibawah;

1. Jika barang yang dibeli disertai dengan garansi maka begitu masa garansi
   berakhir maka berakhir pulalah klaim kita atas adanya cacat tersembunyi. Segala
   kerusakan atau cacat yang terjadi setelah masa garansi berakhir akan dianggap
   sebagai cacat karena "wear and tear" (karena lamanya pemakaian).
   Cacat karena "wear and tear" tidak dapat diklaim lagi kepada penjual.
2. Tentang masa 3 bulan yang dijadikan putusan hakim itu adalah tiga bulan
   setelah ditemukannya cacat jadi bukan 3 bulan setelah tgl pembelian.
3. Secara kongkrit kasus yang pernah kami tangani itu adalah tentang pembelian
   rumah baru dari salah satu pengembang ternama di Ibukota. Dimana setelah rumah
   diserahkan, kebetulan tidak ada masa garansi, terjadi kerusakan berupa retak-retak
   berat pada tembok, kebocoran dan ternyata lingkungan banjir.Gugatan kami adalah
   bahwa kerusakan tersebut merupakan cacat tersembunyi, dan kebanjiran lingkungan
   merupakan cacat tersembunyi juga. Karena pada saat rumah diserah terimakan
   tidak mungkin hal-hal seperti kerusakan dan kebanjiran di lingukungan perumahan
   ini terditeksi oleh pembeli.

   Cacat Tersembunyi disini kita bicara tentang asumsi bahwa Penjual juga tidak
   mengetahuinya adanya cacat2 tersebut.Sehingga dasar gugatannya adalah Pasal
   1507 KUH-Perdata. Tuntutan kami pada waktu itu adalah pembatalan jual-beli,
   agar kemudian dapat refund. Penjual menawarkan perbaikan-perbaikan namun pembeli
   tidak lagi bersedia tinggal di lingkungan tersebut karena banjir. Pembuktian
   disini mudah, kita tinggal menunjukkan adanya kerusakan pada rumah kita dan
   kesaksian tentang adanya kebanjiran tersebut. Namun karena pengaduan dan gugatan
   ini terjadi setelah waktu 7 bulan setelah kejadian maka hakim menolak tuntutan
   ini.

4. Jika ingin mengarah pada pasal 1508 KUH Perdata maka kita perlu saksi ahli.
   Untuk anda-anda yang belum pernah baca pasal 1508 KUH Perdata, kurang lebih
   bunyinya begini; jika penjual mengetahui adanya cacat tersebut pada saat barang
   diserahkan kepada pembeli maka Penjual diwajibkan untuk mengembalikan lebih
   dari sekedar harga beli, namun juga diharuskan membayar ganti rugi (denda)
   dan bunga.

   Jika arahnya pada gugatan ini maka diperlukan pembuktian yang menegaskan bahwa
   pembeli mengetahui adanya cacat-cata tersebut pada saat jual beli terjadi.
   Dengan demikian kita harus menghadirkan Saksi ahli bangunan dan saksi tata
   lingkungan, yang kurang lebih kesaksiannya berbunyi jika bahan- bahan bangunan
   dan penataan lingkungan sesuai dengan stadar spesifikasi yang ada maka tidak
   mungkin terjadi kerusakan dan kebanjiran. Demikian juga arsitek maupun pemborong
   yang membangun rumah tersebut, ditanya apakah pembangunannya sesuai dengan
   spec.

   Jadi memang agak lebih sulit jika kita akan menggunakan pasal 1508.      

5. LATENT DEFECTS : BEYOND DEFECT LIABILITY PERIOD

Masalah Desain yang Tidak Tepat:  Bahan konstruksi yang tidak sesuai ditentukan selama tahap desain bangunan. Misalnya, sistem kedap air semen ditentukan di atap di mana area tersebut memiliki paparan langsung terhadap kondisi cuaca ekstrem. Dalam kondisi seperti itu, material akan mengalami kontraksi dan ekspansi termal siklis. Namun, bahan kedap air semen lemah dalam menahan gerakan termal karena elastisitasnya rendah. Dengan demikian, lapisan kedap air akan lelah dan retak setelah proses kontraksi dan ekspansi termal yang berulang. Selanjutnya, lapisan kedap air akan gagal berfungsi karena perkembangan retakan.  Ukuran saluran air hujan yang tidak tepat juga dapat menyebabkan kebocoran air di atap. Downpipe air hujan berukuran kecil memungkinkan volume air hujan yang terbatas untuk dibuang dari atap. Volume air hujan yang tinggi saat hujan lebat akan membuat selokan meluap dan menyebabkan masalah kebocoran air.

CACAT LATEN : MELALUI PERIODE TANGGUNG JAWAB CACAT Penulis : Ir. Dr Justin LAI Woon Fatt | 28 Maret, 2021 APA ITU CACAT LATEN? Cacat laten adalah potensi kesalahan tak terlihat yang tidak teridentifikasi melalui pemeriksaan umum[1]. Itu adalah cacat dan kerusakan yang disebabkan oleh desain yang tidak tepat, pengerjaan yang buruk, atau masalah material konstruksi. Cacat laten berlawanan dengan cacat paten yang tampak [2]. Itu hanya dapat ditemukan setelah beberapa tahun ditempati atau lama setelah periode kewajiban cacat (DLP) telah berakhir, bahkan dengan perawatan yang baik. Contoh cacat laten tipikal tercantum sebagai berikut: a) Masalah Desain yang Tidak Tepat:  Bahan konstruksi yang tidak sesuai ditentukan selama tahap desain bangunan. Misalnya, sistem kedap air semen ditentukan di atap di mana area tersebut memiliki paparan langsung terhadap kondisi cuaca ekstrem. Dalam kondisi seperti itu, material akan mengalami kontraksi dan ekspansi termal siklis. Namun, bahan kedap air semen lemah dalam menahan gerakan termal karena elastisitasnya rendah. Dengan demikian, lapisan kedap air akan lelah dan retak setelah proses kontraksi dan ekspansi termal yang berulang. Selanjutnya, lapisan kedap air akan gagal berfungsi karena perkembangan retakan.  Ukuran saluran air hujan yang tidak tepat juga dapat menyebabkan kebocoran air di atap. Downpipe air hujan berukuran kecil memungkinkan volume air hujan yang terbatas untuk dibuang dari atap. Volume air hujan yang tinggi saat hujan lebat akan membuat selokan meluap dan menyebabkan masalah kebocoran air. b) Buruknya Pengerjaan Masalah:  Kurangnya kekuatan daya dukung pondasi yang karena pengerjaan yang tidak memuaskan dapat menyebabkan penurunan bangunan dan selanjutnya menyebabkan retakan bangunan. Kontraktor harus memastikan pengerjaan yang benar selama proses pemancangan. Semua tiang pancang harus didorong ke set atau batuan dasar untuk memastikan stabilitas, kecuali tiang dirancang sebagai tiang gesekan.  Pemasangan ubin yang tidak profesional selalu menyebabkan ubin timbul karena adanya lubang pada lapisan mortar pengikat. Cacat tersebut dapat disebabkan oleh aplikasi yang tidak tepat atau tidak mengaplikasikan bahan pengikat antara lapisan mortar ubin dan lantai.

vMasalah Bahan Konstruksi:  Masalah bahan konstruksi dapat disebabkan oleh pernyataan produsen yang salah atau latihan “penghematan biaya” kontraktor yang tidak tepat. Bahan di bawah standar dipasok untuk memenuhi kewajiban mereka dengan biaya serendah mungkin. Misalnya, ubin ditemukan retak seiring waktu setelah dipasang. Setelah dilakukan pemeriksaan, ternyata masalah tersebut bukan disebabkan oleh masalah pengerjaan, karena tidak ada kekotoran. Oleh karena itu, hal ini terutama disebabkan oleh kualitas ubin yang buruk.  Pelat beton ditemukan retak setelah bangunan lama ditempati. Diduga karena kelebihan muatan atau beton yang dipasok kurang lancar. Setelah dilakukan pengujian inti beton, ternyata beton yang dicor belum mencapai kekuatan minimum yang disyaratkan sehingga lama-kelamaan dapat menyebabkan retak. Sekitar 60% dari cacat laten dapat dihindari dengan desain dan keputusan yang baik[3]. Selain mematuhi kode dan standar desain, perancang harus menyadari kekurangan desain seperti kesesuaian desain, ketahanan material terhadap kondisi cuaca di tempat, spesifikasi desain, detail desain, dll. Selain desain dan keputusan yang baik, cacat laten dapat dihindari dengan pengerjaan yang tepat dan pemeliharaan bangunan.

https://teknokrat.ac. 

http://ftik.teknokrat.ac.id

Sketsa konseptual dan cara kerja Coffeemaker

  nama:Bayu cahyadi 

kelas:TK 19A 

https://teknokrat.ac. 

http://ftik.teknokrat.ac.id

coffemaker adalah alat untuk membuat atau menyaring kopi

cara kerja coffemaker adalah alat ini akan menyaring dan mengekstrak kopi dengan memanfaatkan setiap tetesan air panas

Sketsa konseptual komputer atau laptop saya

 nama:Bayu cahyadi 

kelas:TK 19A 

https://teknokrat.ac. 

http://ftik.teknokrat.ac.id

sketsa konseptual laptop saya

merk lenovo thinkpad x270 i5 gen6 ultrabook(touchscreen)

speksifikasi

Ram 8gb

 SSD 256

VGA intel HD graphics

keyboard USA

Layar 12 inchi

Port Type C

Pertemuan 12 Normal Probability Distribution

 Nama:Bayu cahyadi

Kelas :TK 19 A

Npm  :19316085

 from notebook.services.config import ConfigManager 

cm = ConfigManager() 

cm.update('livereveal', { 

'scroll': True, 

'width': "100%", 

'height': "100%", 

}) 

{'height': '100%', 'scroll': True, 'width': '100%'} 

5.1.  

Introduction to Normal Distributions and  

the Standard Normal Distribution 

Definition of a Normal Distribution 

x 

A normal distribution is a continuous probability distribution for a random variable . The graph of a normal distribution is called the normal curve. 

Properties of a Normal Distribution 

A normal distribution has these properties: 

1. The mean, median, and mode are equal. 

2. The normal curve is bell-shaped and is symmetric about the mean. 3. The total area under the normal curve is equal to 1. 

x

4. The normal curve approaches, but never touches, the -axis as it extends farther and farther away from the mean 

μ − σ μ + σ 

5. Between and (in the center of the curve), the graph curves downward. μ − σ μ + σ 

The graph curves upward to the left of and to the right of . The ponts at which the curve changes from curving upward to curving downward are called inflection points. 

Properties of a Normal Distribution

Properties of a Normal Distribution 

A discrete probability distribution can be graphed with a histogram. 

A continuous probability distribution, we can use a probability density function (pdf). A probability density function has two requirements: 

1. the total area under the curve is equal to 1, and 

2. the function can never be negative. 

y =1 

2σ2 

Formula for pdf:  

σ√2πe−(x−μ) /(2 ) 

Meand and Standard Deviation (recap) 

Properties of a Normal Distribution [example 1] 

Understanding Mean and Standard Deviation 

1. Which normal curve has a greater mean? 

2. Which normal curve has a greater standard deviation? 

Properties of a Normal Distribution [solution] 

x = 15 

1. The line of symmetry of curve A occurs at . 

x = 12 

The line of symmetry of curve B occurs at . 

So, curve A has a greater mean. 

2. Curve B is more spread out than curve A. 

So, curve B has a greater standard deviation. 

Properties of a Normal Distribution [example 2]

Interpreting Graphs of Normal Distributions 

The scaled test scores for the New York State Grade 8 Mathematics Test are normally distributed. 

The normal curve shown below represents this distribution. 

What is the mean test score? Estimate the standard deviation of this normal distribution. 

Properties of a Normal Distribution [solution] 

8 

The scaled test scores for the New York State Grade Mathematics Test are normally 675 35 

distributed with a mean of about and a standard deviation of about . 

The Standard Normal Distribution 

0 1 

The normal distribution with a mean of and a standard deviation of is called the standard normal distribution. 

z 

The horizontal scale of the graph of the standard normal distribution corresponds to - scores. 

value−mean 

z = = standard_deviation 

x−μ 

σ 

x z x 

It is important that you know the difference between and . The random variable is sometimes called a raw score and represents values in a nonstandard normal distribution, z 

whereas represents values in the standard normal distribution. 

Properties of the Standard Normal Distribution 

0 z z = −3.49 

1. The cumulative area is close to for -scores close to . z 

2. The cumulative area increases as the -scores increase. 

z = 0 0.5 

3. The cumulative area for is . 

1 z z = 3.49 

4. The cumulative area is close to for -scores close to . 

Using the Standard Normal Table and SciPy [example 3] z 1.15 

Q1: Find the cumulative area that corresponds to a -score of  

z −0.24 

Q2: Find the cumulative area that corresponds to a -score of  

Using the Standard Normal Table and SciPy [solution] 

z 1.15 

Q1: Find the cumulative area that corresponds to a -score of  

z 

Using -score calculator 

Using SciPy 

from scipy import stats 

z_score = 1.15

p = stats.norm.cdf(z_score) 

print(p) 

0.8749280643628496 

from scipy import stats 

import numpy as np 

import matplotlib.pyplot as plt 

def draw_z_score(x, cond, mu=0, sigma=1): 

y = stats.norm.pdf(x, mu, sigma) 

z = x[cond] 

plt.plot(x, y) 

plt.fill_between(z, 0, stats.norm.pdf(z, mu, sigma)) 

plt.show() 

x = np.arange(-3, 3, 0.001) 

draw_z_score(x, x<z_score)

Q2: Find the cumulative area that corresponds to a z-score of −0.24 

Using SciPy 

from scipy import stats 

z_score = -0.24 

p = stats.norm.cdf(z_score) 

print(p) 

0.40516512830220414 

from scipy import stats 

import numpy as np 

import matplotlib.pyplot as plt 

def draw_z_score(x, cond, mu=0, sigma=1): 

y = stats.norm.pdf(x, mu, sigma) 

z = x[cond]

plt.plot(x, y) 

plt.fill_between(z, 0, stats.norm.pdf(z, mu, sigma)) 

plt.show() 

x = np.arange(-3, 3, 0.001) 

draw_z_score(x, x<z_score) 

Finding Areas Under the Standard Normal Curve [guidelines] z z 

To find the area to the left of , find the area that corresponds to in the Standard Normal Table. 

Finding Areas Under the Standard Normal Curve [guidelines] z 

To find the area to the right of , use the Standard Normal Table to find the area that z 

corresponds to . 

1 

Then subtract the area from . 

Finding Areas Under the Standard Normal Curve [guidelines] z z 

To find the area between two -scores, find the area corresponding to each -score in the Standard Normal Table.  

Then subtract the smaller area from the larger area. 

Finding Area Under the Standard Normal Curve [example 4] z = −0.99

Find the area under the standard normal curve to the left of . 

Finding Area Under the Standard Normal Curve [solution] z = −0.99 

The area under the standard normal curve to the left of is shown. 

0.1611 

From the Standard Normal Table, this area is equal to . 

from scipy import stats 

z_score = -0.99 

p = stats.norm.cdf(z_score) 

print(p) 

0.1610870595108309 

from scipy import stats 

import numpy as np 

import matplotlib.pyplot as plt 

def draw_z_score(x, cond, mu=0, sigma=1): 

y = stats.norm.pdf(x, mu, sigma) 

z = x[cond] 

plt.plot(x, y) 

plt.fill_between(z, 0, stats.norm.pdf(z, mu, sigma)) 

plt.show() 

x = np.arange(-3, 3, 0.001) 

draw_z_score(x, x<z_score)